karpov.courses - Инженер данных с нуля (Data Engineer) (2026)
Освойте востребованную профессию инженера данных за 6 месяцев. Пройдите собеседование на позицию junior инженера-данных.
Чем занимается инженер данных:
Данные — основа всего. Сбор данных позволяет выявлять потребности, разрабатывать решения, прогнозировать риски и оценивать состояние здоровья. Данные нужно не просто собирать — их нужно преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить.
Инженеры данных создают инфраструктуру, работают с хранилищами и подготавливают данные к обработке. Уже на старте профессия предлагает высокие зарплаты по сравнению с другими специалистами Data Science.
Кому подойдёт курс:
Чему научитесь:
Программа курса (10 модулей):
1. Интро (автор: Евгений Ермаков, 2 часа)
Основная информация о профессии инженера данных — старт обучения.
2. SQL (автор: Дина Сафина, 3.5 недели, 10 уроков)
Основной язык работы с данными: от простых SELECT до сложных запросов с JOIN и оконными функциями. Первое техническое собеседование с тестовым заданием.
3. Linux (автор: Александр Волынский, 1 неделя, 3 урока)
Командная строка и базовые команды.
4. БД, СУБД (автор: Евгений Ермаков, 5.5 недель, 20 уроков)
Теоретические основы построения БД, реляционные базы, PostgreSQL и ClickHouse. Технические собеседования и тестовые задания.
5. Git, GitHub (автор: Александр Волынский, 1 неделя, 3 урока)
Локальный и удалённый репозиторий, принципы коммуникации.
6. Python (автор: Александр Савченко, 5.5 недель, 15 уроков)
Базовые понятия Python для тестовых заданий и работы с Airflow. Техническое собеседование с тестовым заданием.
7. pySpark (автор: Александр Волынский, 2 недели, 4 урока)
Концепция DataFrame, работа с данными. Техническое собеседование с тестовым заданием.
8. AirFlow (автор: Дина Сафина, 2.5 недели, 4 урока)
Автоматизация ETL-пайплайнов. Техническое собеседование с тестовым заданием.
9. DWH (автор: Евгений Ермаков, 1 неделя, 10 уроков)
Архитектура централизованного хранилища данных.
10. Защита проекта (автор: Александр Савченко, 3 недели)
Построение сводного отчёта по продажам с использованием навыков сбора и обработки данных. Итоговое тестовое собеседование + реальное собеседование на позицию инженера данных (при наборе баллов).
Преподаватели курса:
Продажник:
Скачать:
Освойте востребованную профессию инженера данных за 6 месяцев. Пройдите собеседование на позицию junior инженера-данных.
Чем занимается инженер данных:
Данные — основа всего. Сбор данных позволяет выявлять потребности, разрабатывать решения, прогнозировать риски и оценивать состояние здоровья. Данные нужно не просто собирать — их нужно преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить.
Инженеры данных создают инфраструктуру, работают с хранилищами и подготавливают данные к обработке. Уже на старте профессия предлагает высокие зарплаты по сравнению с другими специалистами Data Science.
Кому подойдёт курс:
- Новичок в IT — погрузитесь в тему, освоите инструменты, начнёте карьеру в востребованном направлении
- Начинающий инженер данных — получите структурированное понимание теории, закрепите и расширите владение инструментами, изучите актуальные технологии
Чему научитесь:
- Работать с SQL
- Писать код на Python
- Использовать PostgreSQL, ClickHouse и pySpark
- Понимать цели и ставить задачи DWH в рамках организации
- Строить ETL-процессы в Airflow
Программа курса (10 модулей):
1. Интро (автор: Евгений Ермаков, 2 часа)
Основная информация о профессии инженера данных — старт обучения.
2. SQL (автор: Дина Сафина, 3.5 недели, 10 уроков)
Основной язык работы с данными: от простых SELECT до сложных запросов с JOIN и оконными функциями. Первое техническое собеседование с тестовым заданием.
3. Linux (автор: Александр Волынский, 1 неделя, 3 урока)
Командная строка и базовые команды.
4. БД, СУБД (автор: Евгений Ермаков, 5.5 недель, 20 уроков)
Теоретические основы построения БД, реляционные базы, PostgreSQL и ClickHouse. Технические собеседования и тестовые задания.
5. Git, GitHub (автор: Александр Волынский, 1 неделя, 3 урока)
Локальный и удалённый репозиторий, принципы коммуникации.
6. Python (автор: Александр Савченко, 5.5 недель, 15 уроков)
Базовые понятия Python для тестовых заданий и работы с Airflow. Техническое собеседование с тестовым заданием.
7. pySpark (автор: Александр Волынский, 2 недели, 4 урока)
Концепция DataFrame, работа с данными. Техническое собеседование с тестовым заданием.
8. AirFlow (автор: Дина Сафина, 2.5 недели, 4 урока)
Автоматизация ETL-пайплайнов. Техническое собеседование с тестовым заданием.
9. DWH (автор: Евгений Ермаков, 1 неделя, 10 уроков)
Архитектура централизованного хранилища данных.
10. Защита проекта (автор: Александр Савченко, 3 недели)
Построение сводного отчёта по продажам с использованием навыков сбора и обработки данных. Итоговое тестовое собеседование + реальное собеседование на позицию инженера данных (при наборе баллов).
Преподаватели курса:
- Евгений Ермаков — Руководитель платформы данных Toloka.ai
- Дина Сафина — Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech
- Александр Савченко — Руководитель R&D в Сбере
- Александр Волынский — Технический менеджер ML-сервисов в VK Cloud
Продажник:
🔒 Доступно после авторизации
Скачать: