Поиск
Искать только в заголовках
Автор:
Искать только в заголовках
Автор:
Главная
Отзывы
Получить доступ
Стол заказов
FAQ
Обновление ссылок
Заработать
Поддержка
Вход
Регистрация
Поиск
Искать только в заголовках
Автор:
Искать только в заголовках
Автор:
Меню
Установить приложение
Установить
Ответить в теме
Главная
Каталог курсов
IT, ИИ, программирование, тестирование, аналитика
karpov.courses - Инженер данных с нуля (2025)
JavaScript отключён. Для полноценно использования нашего сайта, пожалуйста, включите JavaScript в своём браузере.
Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нем неправильно.
Необходимо обновить браузер или попробовать использовать
другой
.
Сообщение
<blockquote data-quote="Slivopedia" data-source="post: 6599" data-attributes="member: 1"><p><strong>karpov.courses - Инженер данных с нуля (2025)</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>[ATTACH=full]1752[/ATTACH]</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>Освойте востребованную профессию инженера данных за 6 месяцев</strong></p><p>Пройдите собеседование на позицию junior инженера-данных</p><p></p><p><strong>Чем занимается инженер данных:</strong></p><p>Данные — основа всего. Сбор данных позволяет выявлять потребности, разрабатывать оптимальные решения, прогнозировать риски и даже оценивать состояние здоровья.</p><p>Но данные нужно не только собирать — их нужно преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить. Именно здесь и появляются инженеры данных — чтобы создавать инфраструктуру, работать с хранилищами данных и подготавливать данные к дальнейшей обработке.</p><p>Уже на старте профессия инженера данных предлагает достаточно высокие зарплаты по сравнению с другими специалистами сферы Data Science.</p><p></p><p><strong>Кому подойдет курс</strong></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Новичок в IT<br /> Погрузитесь в тему, освоите основные инструменты и начнете карьеру в одном из востребованных направлений.</li> <li data-xf-list-type="ul">Начинающий инженер данных<br /> Получите структурированное понимание теории, закрепите владение инструментами и освоите новые, изучите актуальные технологии работы с данными.</li> </ul><p><strong>Чему научитесь</strong></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Работать с SQL</li> <li data-xf-list-type="ul">Писать код на Python</li> <li data-xf-list-type="ul">Использовать Postgre, Clickhouse и pySpark</li> <li data-xf-list-type="ul">Понимать цели и ставить задачи DWH в рамках организации</li> <li data-xf-list-type="ul">Строить ETL-процессы в Airflow</li> </ul><p><strong>Программа курса</strong></p><p>Профессия инженера данных — универсальная специальность, которая позволяет работать в разных сферах. В нашем курсе мы даем все необходимое для уверенного старта карьеры — не просто учим писать код и считать метрики, а рассказываем, как с помощью этих знаний приносить пользу своему работодателю.</p><p></p><p>1. Интро</p><p>автор: Евгений Ермаков</p><p>Продолжительность: 2 академических часа</p><p>Получите основную информацию о профессии инженера данных и начнете свой путь обучения.</p><p></p><p>2. SQL</p><p>автор: Дина Сафина</p><p>Продолжительность: 3.5 недели количество уроков: 10 уроков</p><p>Освоите основный язык работы с данными, разберете принципы взаимодействия с ним, от простых</p><p>select до сложных запросов с join и оконными функциями. Пройдете первое техническое</p><p>собеседование с тестовым заданием.</p><p></p><p>3. Linux</p><p>автор: Александр Волынский</p><p>Продолжительность: 1 неделя количество уроков: 3 урока</p><p>Познакомитесь с командной строкой и освоите базовые команды.</p><p></p><p>4. БД, СУБД</p><p>автор: Евгений Ермаков</p><p>Продолжительность: 5,5 недель количество уроков: 20 уроков</p><p>Рассмотрите теоретические основы построения баз данных, познакомитесь</p><p>с реляционными базами данных, освоите Postgre и ClickHouse. Пройдете технические собеседования и выполните тестовые задания по теме.</p><p></p><p>5. Git, GitHub</p><p>автор: Александр Волынский</p><p>Продолжительность: 1 неделя количество уроков: 3 урока</p><p>Научитесь работать с локальным и удаленным репозиторием. Поймете основные принципы коммуникации.</p><p></p><p>6. Python</p><p>автор: Александр Савченко</p><p>Продолжительность: 5.5 недель количество уроков: 15 уроков</p><p>Освоите базовые понятия Python, которые пригодятся для прохождения тестового задания и для</p><p>работы с AirFlow. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.</p><p></p><p>7. pySpark</p><p>автор: Александр Волынский</p><p>Продолжительность: 2 недели количество уроков: 4 урока</p><p>Изучите концепцию dataframe. Научитесь работать с данными.</p><p>Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.</p><p></p><p>8. AirFlow</p><p>автор:Дина Сафина</p><p>Продолжительность: 2.5 недели количество уроков: 4 урока</p><p>Познакомитесь с популярным инструментом и научитесь с его помощью автоматизировать</p><p>ETL -пайплайны. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.</p><p></p><p>9. DWH</p><p>автор: Евгений Ермаков</p><p>Продолжительность: 1 неделя количество уроков: 10 уроков</p><p>Рассмотрите основные компоненты архитектуры централизованного хранилища данных.</p><p></p><p>10. Защита проекта</p><p>автор: Александр Савченко</p><p>Продолжительность: 3 недели</p><p>Построите сводный отчет по продажам, используя приобретенные навыки сбора и обработки `</p><p>данных. Пройдете итоговое тестовое собеседование. А также реальное собеседование на позицию</p><p>инженера данных — при условии набора определенного количества баллов.</p><p></p><p><strong>Преподаватели курса Инженер данных с нуля</strong></p><p><strong>Евгений Ермаков</strong>. Руководитель платформы данных toloka.ai</p><p><strong>Дина Сафина</strong>. Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech</p><p><strong>Александр Савченко</strong>. Руководитель R&D в Сбер</p><p><strong>Александр Волынский</strong> - Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud.</p><p></p><p><strong>ИСТОЧНИК</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>*** Hidden text: cannot be quoted. ***</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>СКАЧАТЬ</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>*** Hidden text: cannot be quoted. ***</strong></p><p><strong></strong></p></blockquote><p></p>
[QUOTE="Slivopedia, post: 6599, member: 1"] [B]karpov.courses - Инженер данных с нуля (2025) [ATTACH type="full"]1752[/ATTACH] Освойте востребованную профессию инженера данных за 6 месяцев[/B] Пройдите собеседование на позицию junior инженера-данных [B]Чем занимается инженер данных:[/B] Данные — основа всего. Сбор данных позволяет выявлять потребности, разрабатывать оптимальные решения, прогнозировать риски и даже оценивать состояние здоровья. Но данные нужно не только собирать — их нужно преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить. Именно здесь и появляются инженеры данных — чтобы создавать инфраструктуру, работать с хранилищами данных и подготавливать данные к дальнейшей обработке. Уже на старте профессия инженера данных предлагает достаточно высокие зарплаты по сравнению с другими специалистами сферы Data Science. [B]Кому подойдет курс[/B] [LIST] [*]Новичок в IT Погрузитесь в тему, освоите основные инструменты и начнете карьеру в одном из востребованных направлений. [*]Начинающий инженер данных Получите структурированное понимание теории, закрепите владение инструментами и освоите новые, изучите актуальные технологии работы с данными. [/LIST] [B]Чему научитесь[/B] [LIST] [*]Работать с SQL [*]Писать код на Python [*]Использовать Postgre, Clickhouse и pySpark [*]Понимать цели и ставить задачи DWH в рамках организации [*]Строить ETL-процессы в Airflow [/LIST] [B]Программа курса[/B] Профессия инженера данных — универсальная специальность, которая позволяет работать в разных сферах. В нашем курсе мы даем все необходимое для уверенного старта карьеры — не просто учим писать код и считать метрики, а рассказываем, как с помощью этих знаний приносить пользу своему работодателю. 1. Интро автор: Евгений Ермаков Продолжительность: 2 академических часа Получите основную информацию о профессии инженера данных и начнете свой путь обучения. 2. SQL автор: Дина Сафина Продолжительность: 3.5 недели количество уроков: 10 уроков Освоите основный язык работы с данными, разберете принципы взаимодействия с ним, от простых select до сложных запросов с join и оконными функциями. Пройдете первое техническое собеседование с тестовым заданием. 3. Linux автор: Александр Волынский Продолжительность: 1 неделя количество уроков: 3 урока Познакомитесь с командной строкой и освоите базовые команды. 4. БД, СУБД автор: Евгений Ермаков Продолжительность: 5,5 недель количество уроков: 20 уроков Рассмотрите теоретические основы построения баз данных, познакомитесь с реляционными базами данных, освоите Postgre и ClickHouse. Пройдете технические собеседования и выполните тестовые задания по теме. 5. Git, GitHub автор: Александр Волынский Продолжительность: 1 неделя количество уроков: 3 урока Научитесь работать с локальным и удаленным репозиторием. Поймете основные принципы коммуникации. 6. Python автор: Александр Савченко Продолжительность: 5.5 недель количество уроков: 15 уроков Освоите базовые понятия Python, которые пригодятся для прохождения тестового задания и для работы с AirFlow. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием. 7. pySpark автор: Александр Волынский Продолжительность: 2 недели количество уроков: 4 урока Изучите концепцию dataframe. Научитесь работать с данными. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием. 8. AirFlow автор:Дина Сафина Продолжительность: 2.5 недели количество уроков: 4 урока Познакомитесь с популярным инструментом и научитесь с его помощью автоматизировать ETL -пайплайны. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием. 9. DWH автор: Евгений Ермаков Продолжительность: 1 неделя количество уроков: 10 уроков Рассмотрите основные компоненты архитектуры централизованного хранилища данных. 10. Защита проекта автор: Александр Савченко Продолжительность: 3 недели Построите сводный отчет по продажам, используя приобретенные навыки сбора и обработки ` данных. Пройдете итоговое тестовое собеседование. А также реальное собеседование на позицию инженера данных — при условии набора определенного количества баллов. [B]Преподаватели курса Инженер данных с нуля Евгений Ермаков[/B]. Руководитель платформы данных toloka.ai [B]Дина Сафина[/B]. Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech [B]Александр Савченко[/B]. Руководитель R&D в Сбер [B]Александр Волынский[/B] - Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud. [B]ИСТОЧНИК *** Hidden text: cannot be quoted. *** СКАЧАТЬ *** Hidden text: cannot be quoted. *** [/B] [/QUOTE]
Вставить цитаты...
Имя
Проверка
Ответить
Главная
Каталог курсов
IT, ИИ, программирование, тестирование, аналитика
karpov.courses - Инженер данных с нуля (2025)
Верх
Низ
