Поиск
Искать только в заголовках
Автор:
Искать только в заголовках
Автор:
Главная
Отзывы
Получить доступ
Стол заказов
FAQ
Обновление ссылок
Заработать
Поддержка
Вход
Регистрация
Поиск
Искать только в заголовках
Автор:
Искать только в заголовках
Автор:
Меню
Установить приложение
Установить
Ответить в теме
Главная
Каталог курсов
IT, ИИ, программирование, тестирование, аналитика
Stepik - Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам (2023)
JavaScript отключён. Для полноценно использования нашего сайта, пожалуйста, включите JavaScript в своём браузере.
Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нем неправильно.
Необходимо обновить браузер или попробовать использовать
другой
.
Сообщение
<blockquote data-quote="Slivopedia" data-source="post: 2057" data-attributes="member: 1"><p><strong>Stepik - Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам (2023)</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>[ATTACH=full]956[/ATTACH]</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>Цель курса:</strong></p><p>Получение первичных теоретических знаний в области искусственного интеллекта, его разновидностях и сферах применения;</p><p>Рассматриваются типы данных, используемые в работе с искусственным интеллектом;</p><p>Даётся обзор принципов работы искусственного интеллекта.</p><p></p><p><strong>Для кого этот курс:</strong></p><p>Постановщики бизнес-задач; Пользователи решений на основе искусственного интеллекта; Желающие приобрести знания в области основ искусственного интеллекта.</p><p></p><p><strong>Начальные требования:</strong></p><p>Знание основ математики;</p><p>Желание развивать знания и навыки в области искусственного интеллекта.</p><p></p><p><strong>Программа курса:</strong></p><ol> <li data-xf-list-type="ol">Зарождение ИИ</li> <li data-xf-list-type="ol">Рождение термина ИИ</li> <li data-xf-list-type="ol">Начало эпохи ИИ</li> <li data-xf-list-type="ol">Новая волна: экспертные системы 70-х - 80-х</li> <li data-xf-list-type="ol">Виды ИИ</li> <li data-xf-list-type="ol">Виды Искусственного Интеллекта: философский взгляд</li> <li data-xf-list-type="ol">Типы Искусственного Интеллекта: по методам обучения</li> <li data-xf-list-type="ol">Итоги</li> </ol><p><strong>Машинное обучение:</strong></p><ol> <li data-xf-list-type="ol">Что это?</li> <li data-xf-list-type="ol">Традиционное Программирование vs. Машинное обучение</li> <li data-xf-list-type="ol">Парадигма машинного обучения</li> <li data-xf-list-type="ol">Типы машинного обучения</li> <li data-xf-list-type="ol">Supervised Machine Learning</li> <li data-xf-list-type="ol">Unsupervised Machine Learning</li> <li data-xf-list-type="ol">Reinforcement Machine Learning</li> <li data-xf-list-type="ol">Области применения машинного обучения</li> <li data-xf-list-type="ol">Недостатки машинного обучения</li> <li data-xf-list-type="ol">Итоги</li> </ol><p><strong>Нейронные сети и глубокое обучение:</strong></p><ol> <li data-xf-list-type="ol">Нейронные Сети</li> <li data-xf-list-type="ol">Глубокое Обучение</li> <li data-xf-list-type="ol">Машинное Обучение vs. Глубокое Обучение</li> <li data-xf-list-type="ol">Области применения Глубокого Обучения</li> <li data-xf-list-type="ol">Типы Архитектур для Нейронных Сетей</li> <li data-xf-list-type="ol">Итоги</li> </ol><p><strong>Обработка данных и проектирование признаков:</strong></p><ol> <li data-xf-list-type="ol">Dataset</li> <li data-xf-list-type="ol">Как работает машинное обучение</li> <li data-xf-list-type="ol">Проектирование признаков</li> <li data-xf-list-type="ol">Итоги</li> </ol><p><strong>Продажник:</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>*** Hidden text: cannot be quoted. ***</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>Скачать:</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>*** Hidden text: cannot be quoted. ***</strong></p><p><strong></strong></p></blockquote><p></p>
[QUOTE="Slivopedia, post: 2057, member: 1"] [B]Stepik - Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам (2023) [ATTACH type="full"]956[/ATTACH] Цель курса:[/B] Получение первичных теоретических знаний в области искусственного интеллекта, его разновидностях и сферах применения; Рассматриваются типы данных, используемые в работе с искусственным интеллектом; Даётся обзор принципов работы искусственного интеллекта. [B]Для кого этот курс:[/B] Постановщики бизнес-задач; Пользователи решений на основе искусственного интеллекта; Желающие приобрести знания в области основ искусственного интеллекта. [B]Начальные требования:[/B] Знание основ математики; Желание развивать знания и навыки в области искусственного интеллекта. [B]Программа курса:[/B] [LIST=1] [*]Зарождение ИИ [*]Рождение термина ИИ [*]Начало эпохи ИИ [*]Новая волна: экспертные системы 70-х - 80-х [*]Виды ИИ [*]Виды Искусственного Интеллекта: философский взгляд [*]Типы Искусственного Интеллекта: по методам обучения [*]Итоги [/LIST] [B]Машинное обучение:[/B] [LIST=1] [*]Что это? [*]Традиционное Программирование vs. Машинное обучение [*]Парадигма машинного обучения [*]Типы машинного обучения [*]Supervised Machine Learning [*]Unsupervised Machine Learning [*]Reinforcement Machine Learning [*]Области применения машинного обучения [*]Недостатки машинного обучения [*]Итоги [/LIST] [B]Нейронные сети и глубокое обучение:[/B] [LIST=1] [*]Нейронные Сети [*]Глубокое Обучение [*]Машинное Обучение vs. Глубокое Обучение [*]Области применения Глубокого Обучения [*]Типы Архитектур для Нейронных Сетей [*]Итоги [/LIST] [B]Обработка данных и проектирование признаков:[/B] [LIST=1] [*]Dataset [*]Как работает машинное обучение [*]Проектирование признаков [*]Итоги [/LIST] [B]Продажник: *** Hidden text: cannot be quoted. *** Скачать: *** Hidden text: cannot be quoted. *** [/B] [/QUOTE]
Вставить цитаты...
Имя
Проверка
Ответить
Главная
Каталог курсов
IT, ИИ, программирование, тестирование, аналитика
Stepik - Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам (2023)
Верх
Низ
